ここ最近、広告制作の現場で「AIを使ったクリエイティブ」に注目が集まっています。
テキストの指示だけで画像を生成できる技術が急速に進化し、従来は撮影やデザインに多くの時間とコストを要していた作業が、圧倒的なスピードで行えるようになってきたと言われています。
こうしたAI画像生成の技術は、「人間の代わりに作る」ものではなく、「人間のアイデアを拡張するツール」として活用され始めています。
特に広告分野では、アイデア出し、クリエイティブの量産、ターゲットに応じたビジュアルの最適化など、これまでにない可能性と効率化をもたらしているそうです。
今回は、広告制作にAI画像生成を取り入れる際のメリットや実際の活用ステップ、導入にあたって注意すべきポイントについてまとめてみたいと思います。
AI画像生成の4つのメリット
1. 高い訴求力を持つビジュアルが、スピーディーに生成できる
画像生成AIは、ユーザーの入力（プロンプト）に応じて、独創的で印象的なビジュアルを生成でき、撮影や素材探しに頼らず、「人目を引く」「SNSで拡散されやすい」表現が手軽に実現できるのは、大きな魅力です。
2. ターゲットごとに最適化された広告ビジュアルを量産できる
属性や行動履歴に応じて、ターゲットにパーソナライズされたビジュアルを作成することも可能で、たとえば年齢・性別・趣味嗜好に合わせて画像のトーンや構成を変えることで、より高い共感や反応を得ることができます。
3. 制作時間・コストを削減できる
撮影、イラスト作成、画像加工などにかかっていた工程を短縮し、人件費・制作費の削減が可能になるため、小規模チームでも多種多様なクリエイティブを用意できるのは、大きな武器になります。
4. テストパターンの大量生成で、PDCAを高速化
AIを活用すれば、複数のクリエイティブパターンを短時間で生成でき、A/Bテストやリマーケティング広告など、反応を見ながらすぐに最適化できるため、広告運用のスピードと精度が大きく向上すると言われています。
広告制作における
画像生成AIの活用ステップ
Step 1：広告の目的と構成を整理する
まず、広告の目的（例：認知拡大・CV促進）とターゲット像を明確にし、ビジュアルの方向性や構成案を決定します。
この段階では、ChatGPTなどの対話型AIを使って構成のアイデア出しを行うことも有効です。
Step 2：プロンプトを作成し、画像を生成する
構成案をもとに、画像生成AIに対してプロンプト（指示文）を入力します。
たとえば、「都市の夜景を背景に、ビジネスパーソンが歩いている、ブルー系の落ち着いた雰囲気」といった具体的なイメージを伝えます。
プロンプトは数回の試行錯誤を前提にブラッシュアップしていくことがポイントです。
Step 3：社内チェック・必要に応じた再生成や加工
生成された画像が広告の目的やブランドイメージに合っているか、必ず確認を行い、必要に応じて画像を再生成したり、Photoshopなどで調整したりすることで、完成度を高めていきます。
Step 4：出稿と効果測定
完成したクリエイティブを使って広告出稿を行い、クリック率・CV率などの数値を計測して、成果に応じて別パターンを生成・改善しながら、PDCAサイクルをまわしていきます。
すでに始まっている、企業の生成AI活用事例
広告制作におけるAI活用は、すでに多くの企業で実践されています。
ここでは、国内の代表的な活用事例をご紹介します。
伊藤園｜テレビCMにAIで作成したモデルを起用
伊藤園は、自社のテレビCMに“AIが作成したモデル”を登場させたことで話題になりました。
まるで実在する人物のようなビジュアルを用いた表現は、SNSでも注目を集めました。
パルコ｜映像・ナレーション・音楽までAIで制作
パルコは、広告キャンペーンのすべての要素（映像・音声・音楽）をAIで制作。
実写ではなく、あえて“AIらしさ”を前面に出したビジュアルで、独自の世界観を打ち出しました。
KDDI（au）｜人気CMシリーズをAIアニメ化＆参加型に展開
KDDIは、人気の「三太郎シリーズ」を生成AIでアニメーション化。
さらに、ユーザー自身がオリジナルCMを生成できる参加型キャンペーンへと発展させ、エンゲージメントの高い体験を提供しました。
どの企業も、単に制作コストを削減するためではなく、「新しい広告体験」をつくるためにAIを活用している点が共通しています。
生成AIは、表現の幅を広げるだけでなく、顧客との関係性を深めるツールとしても可能性を持っているのではないでしょうか。
活用時に注意すべき3つのポイント
AI画像生成は便利な反面、以下のようなリスクに配慮する必要があります。
1. 機密情報・個人情報の入力はNG
生成AIはクラウド上で動作するものが多く、入力情報が保存・学習されるリスクがあり、社内情報や個人情報は絶対に入力しないように注意が必要です。
2. 商用利用が許可されているツールか確認する
AIツールによっては商用利用に制限がある場合があり、MidjourneyやAdobe Fireflyなど、ライセンスや利用規約を確認し、商用可能なツールを選定することが重要です。
3. 著作権・類似表現に要注意
生成画像が既存作品と酷似していた場合、著作権や肖像権の問題が発生する可能性も。商用で使用する場合は、画像の二次利用について法務チェックを行うことが推奨されます。
成果を出すための
AI画像生成の5つのコツ
- プロンプトは明確かつ具体的に
→ 抽象的な表現ではなく、「誰に、どんな印象で、どんな構図で」を明示する。 - 目的・背景を共有する
→ 広告の狙いや文脈を示すことで、精度の高い生成が可能になります。 - 参考画像やデザイン例を活用する
→ 「この雰囲気で」と伝えるだけで、大きく精度が向上します。 - 一度で完璧を目指さず、調整前提で使う
→ AIは試行錯誤が前提。修正・再生成を通じて理想に近づけていく。 - 言い回しを変えて複数のパターンを試す
→ プロンプトの微調整だけで、出力結果が大きく変わります。
AI画像生成は、広告制作の効率を飛躍的に高めると同時に、新しい表現や企画の可能性を広げるツールです。
ただし、使い方を誤るとリスクがあるため、「戦略」と「安全管理」の両立が欠かせません。
重要なのは、“AIができること”と“人間が担うべきこと”の線引きを明確にすること。
ブランドやターゲットの深い理解、表現の細やかな調整、伝えたい本質を見極める力。
これらは、依然として人間の役割です。
AIをパートナーとして活用しながら、広告の可能性をさらに広げていければと考えています。
参考記事：https://metaversesouken.com/ai/generative_ai/advertisement-3/