近年、生成AI（Generative AI）の進化が目覚ましく、多くの企業が自社の業務やマーケティング活動に取り入れ始めています。
その中でも、2023年に中国・杭州で設立されたスタートアップ「DeepSeek（ディープシーク）」が最近注目を集めています。
今回は、DeepSeekがどんなAIなのか、その特徴やマーケターの視点から見た活用方法、注意点についてまとめたいと思います。
DeepSeek（ディープシーク）とは？
DeepSeekは中国・杭州に拠点を置くAIスタートアップで、2023年に設立されました。
大きな特徴は「オープンソースの大規模言語モデル（LLM）」を開発している点と、驚くほど低コストで高い性能を実現している点です。
最新モデルの「R1」は、性能面でChatGPTの最新モデル「o1」に匹敵すると言われながら、開発費・運用費が数分の一に抑えられていることから「AIのスプートニク」と称されるほど大きなインパクトを与えているそうです。
これまで数十億ドルが必要と考えられていたAI開発において、わずか数百万ドルレベルで同等の性能を実現したという点で大きく注目されていて、また、モデルがオープンソースで提供されているため、他企業が改良やカスタマイズを行いやすいことも大きな魅力となっていると言われています。
DeepSeekの主な特徴は以下の通りです。
- 低コスト・高性能
大規模AI開発の常識を覆すような低コストで高い性能を実現 - オープンソース
モデルが公開されており、他企業や開発者が自由に改良可能 - Mixture of Experts（専門家の混合）
複数のサブモデルを課題に応じて選択的に活用するため効率が高い
なぜDeepSeekは
これほど注目されているのか？
テック業界・株式市場への影響
R1モデルがApp Storeの無料アプリランキングでトップを獲得し、ChatGPTの強力なライバルとして台頭したことで、マーケットは大きく反応しました。
特に米国のトップAI企業や半導体企業の株価にも影響が出るほど、その存在感は増していると言われています。
オープンソースによる普及と革新
DeepSeekがオープンソースとしてモデルを公開している点も大きな注目を集める要因です。
開発者や企業が自由にモデルを研究し、改良し、応用できるため、革新的なサービスやビジネスを創出する土壌が整っていると評価されており、これは「自分たちが作ったモデルを世界に贈り、広く普及させる」という企業姿勢が評価されているとも言われています。
DeepSeekがもたらす
マーケティング上のメリット
コンテンツ制作の自動化・効率化
DeepSeekのチャットアプリや生成AIツールを活用することで、コピーライティングやブログ記事、SNS投稿などのテキスト生成を高速かつ安価に行えるようになります。
これにより担当者がゼロベースで作成する手間が大幅に削減され、コストダウンにもつながる可能性があります。
多言語展開が容易に
大規模言語モデル（LLM）は、多言語対応が進んでいる場合が多く、DeepSeekも例外ではありません。
英語や中国語など複数の言語でコンテンツを生成できれば、海外向けマーケティングのハードルが下がり、ローカライズにかかる時間と費用を削減できると考えられます。
パーソナライズドな顧客体験の実現
チャットボットやメールマーケティングなどで顧客一人ひとりの興味や状況に合わせたパーソナライズドメッセージを自動生成できるため、顧客体験の質を向上させ、エンゲージメントやコンバージョン率の向上を期待できます。
注意すべきリスクと対策
倫理的・法的リスク
生成AIは、誤った情報やフェイクニュースの拡散など、社会的・倫理的なリスクを伴う可能性があり、企業としてAIを活用する場合には、発信する情報の正確性や表現に十分注意し、内容をチェックする仕組みを設ける必要があります。
データプライバシーの保護
ユーザーデータを学習モデルに利用する際には、個人情報保護に関する法律や規制への遵守が不可欠で、地域や国によって異なるルールを事前に把握し、適切な匿名化や保護対策を行うことが重要です。
技術的な信頼性・セキュリティ
オープンソースのLLMを導入する場合でも、バージョン管理やセキュリティパッチの適用など、メンテナンスを怠らないことが重要で、技術的な脆弱性の情報を常にアップデートし、迅速に対応できる体制を整えておくことが大切です。
DeepSeekの導入・活用方法のヒント
小規模プロジェクトから試験導入
いきなり大規模なマーケティング活動に適用するのではなく、まずは社内用資料やSNSキャンペーンなど、小規模なプロジェクトで試験導入し、効果を測定してから本格展開を検討するのがリスクを最小化するポイントだと考えます。
データ活用のルール整備
DeepSeekを含む生成AIを活用するには、自社で保有している顧客データや市場データをどう組み合わせるかが鍵になります。
データガバナンスや活用ルールをあらかじめ整備し、どのデータをどの範囲で学習に利用できるのかを明確化しておく必要があると考えます。
クリエイティブ部門との連携
AIによる自動生成が普及すると、社内のクリエイティブチームは「AIの作ったコピーをどのように活かすか」「どこを修正するか」といった新しい課題に取り組む必要が出てきます。
AIと人間の役割分担を明確にし、協力しながら最適なアウトプットを追求する姿勢が求められると考えます。
DeepSeekは、低コストかつ高性能なAIモデルをオープンソースで提供するという、非常にインパクトの大きいスタートアップです。
マーケターにとっては、コンテンツ制作の効率化や多言語展開、パーソナライズドな顧客体験など、多くの恩恵をもたらす可能性があります。
一方で、倫理的リスクやデータプライバシーの保護など、AI活用にともなう課題や責任も無視できません。
技術革新のスピードが速いからこそ、企業や個人は積極的に情報をアップデートし、安全な利用環境を整える必要があると考えます。
参考記事
https://www.huffingtonpost.jp/entry/deepseek_jp_679980e5e4b0535cbc5f8209
https://www.nikkei.com/topics/25012701